|
06 сентября
Научные исследования группы ученых Таганрогского института им. А. П. Чехова (филиала) РГЭУ (РИНХ) в коллаборации с учеными ЮФУ в рамках выполнения гранта РФФИ №16-01-00098 (руководитель канд. экон. наук, доцент кафедры экономики и предпринимательства факультета экономики и права Л. А. Целых) завершаются опубликованием статьи «Knowledge discovery using maximization of the spread of influence in an expert system» в международном журнале “Expert Systems”. Этот журнал является старейшим журналом в области систем искусственного интеллекта и инженерии знаний и входит во 2-й квартиль по рейтингу журналов SJR.
В исследовании ученые предлагают новую идею разработки экспертной системы с модулем автоматизированного обнаружения неявных знаний из когнитивных представлений моделей предметной области.
В новом технологическом цикле (экономике знаний) возрастает востребованность информационных систем, основанных на знаниях, и экспертных систем. Более того, в экономиках развивающихся стран, в том числе и в России, наблюдается всплеск интереса к таким системам в реальных секторах экономики, а также в образовании и медицине. Повышение интереса вызвано осознанием необходимости применения систем, основанных на знаниях, в задачах управления в социально-экономических системах.
В данном исследовании предлагается композитный модуль приобретения знаний, который ориентирован на системное представление решаемой проблемы. Эффект синергизма трех инструментов, когнитивных карт, численных методов и нечеткого логического вывода реализуется в архитектуре экспертной системы.
В предлагаемой экспертной системе на основе эффективных управлений представляется метод нахождения влияний, который выделяет главные характеристики системы. Этот инновационный подход, как ожидается, поможет выявить наиболее эффективные точки приложений управляющих воздействий, что, соответственно, снизит стоимость и повысит эффективность этих решений для социально-экономических систем.
Использование дружественных и интегрированных инструментов программного обеспечения с возможностями автоматизированного извлечения знаний может дать толчок дальнейшего развития ЭС в социально-экономических областях.
|
